猴年新春新喜讯!欧洲世铭投资基金投资上海牛娃互联网金融平台

牛娃互联网金融 2018-10-09 14:37:43

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国迅速发展的互联网金融市场吸引了很多国外投资者的青睐,经过长期的调研、考察,欧洲世铭投资基金从中国市场上众多的互联网金融平台中选中了上海牛娃互联网金融信息服务有限公司。目前,世铭投资已经入股牛娃金融,上海牛娃金融平台由牛娃管理团队和世铭基金共同控股。


世铭投资是世铭集团旗下专注于成长型企业的资本投资平台。做为一个欧洲传统私募基金,世铭集团成立于1997年,由曾经担任和记黄埔董事总经理、德意志银行亚太区执行主席的马世民(Simon Murray)先生创立,主要投资人包括欧洲家族基金,国际投资机构,中国无锡与大连地方政府、中国的涌金集团。世铭投资在中国有很多成功的投资案例,包括分众传媒、摩提工房、易联支付、洋码头、世纪互联等等。
世铭投资


世铭投资的创始人马世民先生是一位传奇人物。他出生于英国,服役在法国外籍军团;李嘉诚曾经的左膀右臂,和记黄埔前任董事经理,香港人称“洋大班”;在大陆开投资公司,被华为总裁任正非视为永远的老师;最让人称奇的是,曾在无补给条件下徒步1095公里抵达海拔2835米的南极点,以63岁高龄成为这条路线几十年来的最年长完成者。一个人霸道地过尽别人的几生。

合规经营,无资金池

合规经营是世铭投资选择投资对象时必须重点考察的首要标准。牛娃平台采用目前业内最具操作性也最为合规的“小账户”模式,即出借人和借款人分别在第三方支付平台开立账户。出借人在开立账户时必须通过身份验证、手机验证等必要的步骤以确保账户的实名制。出借人投资时,出借资金只在出借方和借入方之间流转,而不会流入任何中间结算账户,从而避免了资金归集。平台的自身运营资金与投资人的出借资金严格分离,符合无资金池的监管要求。牛娃平台上的所有个人投资者和传统的类金融机构的渠道方,例如徕乾商业保理(上海)有限公司、上海中锋商业保理有限公司、上海同岳融资租赁有限公司等,均在第三方平台上开立了账户。牛娃平台正在努力联络愿意提供资金存管服务的商业银行,以符合即将出台的监管要求。

专业的团队创出了专业的水准

世铭投资选择牛娃的第二个原因是看中了她的团队。牛娃互联网金融平台的高管们可谓金融行业里的专业人士。


李琪
上海市金融信息服务专业委员
会副秘书长
创始人
CEO

CEO李琪现任上海市金融信息服务专业委员会副秘书长,海外MBA。曾先后服务于花旗银行、国信证券等知名金融机构,曾为千亿量级资产提供专业的财富管理服务。在金融投资管理领域拥有超过10年的跨国工作经验,对消费信用业务、互联网信用建设、国内外P2P业务及风险管理方式有长期深入的追踪研究和独到的见解。 她曾先后参与制定国内首个P2P行业准入标准《网络借贷行业准入标准》,参与编写《上海网络信贷服务业白皮书》。

乔杨

首席风险官




首席风险官乔杨是美国经济学硕士、计算机硕士及MBA,SAS认证师,Teradata认证SQL专家,微软认证系统工程师(MCSE)。 曾参与美国通用电气财务运营领导力项目(FMP),研究商品期货和货币的对冲策略。曾就职于世界500强企业美国发现金融(Discover Financial Services)芝加哥总部,担任风险策略高级经理,负责风险策略的开发及部署,资产风险、欺诈及授信模型的研发、部署、性能追踪、效能验证等,同时进行坏账催收等关键风险岗位的管理。任职期间,公司整体资产达到历史最低的坏账率,并连续多年领先同行业水平。


何康
风控中心总经理

风控中心总经理何康拥有19年银行从业经验,先后在汇丰银行、德意志银行、花旗银行、中国银行与淡马锡共同投资的中银富登等国际一流金融机构的风险管理部担任风控副总裁等高级管理职位,负责信贷政策及流程的制定、信贷审批、数据分析、系统设计等重要工作。




专业的团队创出了专业的水准。牛娃平台风险管理水平达到了业内的顶级层次。牛娃平台的风控团队通过大量数据源的掌控、顶尖建模挖掘能力及数据的分析画像能力,利用大数据划分风险级别和信用程度,全方位有效掌控借款人的风控数据,防范信用欺诈,控制信用风险。牛娃互联网金融采用全闭环风控体系,即在贷前、贷中和贷后三阶段均由数据驱动决策,业务累积数据,再根据所积累的数据洞悉商业机遇,最后再通过重新搜寻定义遗漏的数据纬度,作出更精准的风险控制决策,实现三阶段无缝对接,以实现“风险回避和控制”的目的。
 
对于欺诈风险和信用风险,区别于国内P2P机构的传统银行或者P2P平台线下审批方式,世界顶尖的金融机构均采用类似的方法论,通过借款用户的历史行为模式进行挖掘分析也就是根据借款用户的类似违约记录,运用统计模型建立相关评分机制从而评估借款用户潜在逾期状态和可能性,从而实现自动化审批。降低审批成本的同时,还降低由人工审核造成的不确定性(同一个客户被不同的审批员审批结果可能不同)和道德风险。牛娃互联网金融自动化审批模型在这基础上,还根据不同客户、不同产品特征,实施相应的风险管理策略;根据不同风险、不同价值特征,实施相应的额度和收益优化策略;通过有效、准确、迅速地筛选优质借款用户,选择合适的借款用户使风险调整后的收益最大化。

牛娃互联网金融通过回归算法、挖掘算法、人工智能等一系列的核心算法,建立不同类型的风控模型,有效、准确、迅速地筛选优质借款项目,让投资人的收益实现最大化。

牛娃互联网金融实现了对借款人的风险定价

所谓风险定价,就是质量好的借款用户能以较优惠的利率借款,质量差的借款用户需要以风险溢价作为补偿。也就是说优质借款用户贷款成本逐渐降低,而信用差的借款用户贷款成本升高。对投资人而言,投资优质借款用户利息收益相对小但安全,投资信用差的借款用户利息收益高但风险也相对增加。牛娃互联网金融通过国内首创的驼峰分割法,在敏感变量的选择上除了金融数据外,还结合了客户的网络行为、消费偏好、社交关系、事业发展等突破传统套路的数据,借助于平台的互联网技术和先进的大数据挖掘与分析能力,应用“驼峰分割法”,基于全新的视角来定义优质的客户群体。对客户的精细分组(customer segmentation),使金融平台对基层群体融资业务的参与度大大提高。发掘出更多不为传统信贷机构接纳的、主要集中在风险一般区的客户群组。与此同时,与风险程度相匹配的较高的风险定价保障了投资收益。



大数据金融目标客户群

牛娃金融的大数据金融目标客户群是吸引世铭投资的重要原因。牛娃平台目前已经上线的大数据金融业务是针对在校大学生的“牛呗”APP产品。牛娃互联网金融通过多样化渠道收集借款用户360度全方位的信息,其中涵盖个人借款用户的方方面面;同时,依靠大数据建立的风控模型有效的筛选具有欺诈嫌疑或者信用风险的借款用户,从而控制欺诈和信用风险。实现秒级无人工干预的自动化审批,最快三分钟到账的优良客户体验。自从上线以来,该款APP已经累计撮合数千万元的交易,而平均每笔的出借金额不足一千元。
利用先进的数据挖掘技术、创立针对细分市场的风控模型筛选优质的、传统金融体系不能覆盖的优质客户是牛娃风控团队的专长,定位高学历人才社交金融,实现大批量的小额高频的自动化交易是牛娃平台的业务方向。相信在世铭投资的强力支持下,牛娃平台定能成为中国互联网金融领域的先锋创新者。


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